2025年12月2日下午，学校含弘学子讲堂暨宜宾研究院纯萃学术沙龙第九期在综合楼624会议室顺利举行，本次活动以“人工智能辅助科研对学术创新能力的潜在影响”为题，由来自园艺园林学院的梁文浩、周家乐及来自农学与生物科技学院的王红艳作为主讲人，研究院师生共40余人参加了活动。

梁文浩同学以《人工智能辅助构建泡菜研究新范式》为题，指出四川泡菜面临亚硝酸盐超标的关键难题，拟在泡菜中添加四种柑橘精油，系统探究其对亚硝酸盐的降解效果及对泡菜综合品质的影响。他将人工智能技术与科研实践深度融合：一方面，利用AI文献分析工具快速梳理海量研究，精准定位知识空白与研究思路；另一方面，在实验过程中借助智能算法辅助解析复杂数据、诊断问题成因并推荐解决方案。他通过智能化的研究路径，为提升泡菜安全性与风味、推动资源高值化利用提供了创新方案。

王红艳同学围绕“重塑农业科研的创新范式——以油菜智能育种为例”这一主题，从人工智能怎样与农业科研面临的挑战结合这一问题进行切入。她通过讲解人工智能辅助科研的一些具体影响，如人工智能中的计算机视觉如何识别图像中油菜的粒型、花期，机器学习模型如何预测产量、抗逆性等，以及大数据驱动的油菜细粒度产量智能预测系统研究与应用，说明人工智能是如何助力科研创新的，并介绍了人工智能辅助科研的利弊，引导同学在科研中正确运用人工智能。

周家乐同学聚焦于“人工智能如何重塑学术创新的边界”，指出AI在农学领域的应用已经从被动支持转变为主动启发创新的认知伙伴，能够整合基因组学、气象学等多元异构数据，参与研究假设提出和验证设计实现人机共生。通过AI技术的高维数据处理和隐藏规律挖掘，结合遥感技术和作物生长模型，可以显著提升农田监测和产量预测的精准度。同时她也强调，AI应用存在研究路径锁定、纯量化模型体验失灵和原创权属争议等陷阱，需政策、高校和技术界协同解决。

本次活动通过三位同学的精彩分享，生动呈现了AI技术在农学及相关领域科研中的多元化应用与深远价值，启发了与会者对AI辅助科研的深层思考。同时，为同学们搭建了共学共建共享的平台，促进了研究院研究生交流互动，激发了同学们运用人工智能技术助力科研创新的热情，为科研工作注入了新活力。

供图、供稿：杨菁宇

初审：袁伟力

复审：祝浩翔

终审：吴 靖